利用有效利用人工智能来产生新的职业和培训教

作者: bet356官网首页   点击次数:    发布时间: 2025-09-17 10:41

【专家观点】 作者：Pan Haisheng和Yang Ying分别是Tianjin大学教育学院的主席，坦克教育行业的国家职业教育主任，也是Tianjin University的教育学院医生的学生 目前，我的国家处于从制造能到制造能力的关键时期。通过将数字技术与职业和教学教育的深入整合，可以更好地解决人才偏好与工作需求之间的不匹配结构。作为职业教育不可或缺的一部分，实践培训依靠AI等数字技术来打破传统的时空和心理限制，并促进主要的职业教育改革。 从共识转换为概念到协调行动 为了解决职业教育培训的瓶颈，AI加强了钥匙。一方面，AI的增强可能Be从“三个高和三个困难”的瓶颈中没有职业教育培训。长期以来，传统的职业教育培训一直受到高成本设备投资，高风险操作环境和跨阵营的实用资源等问题的限制，从而阻止了学生的技术技能的增长。使用AI，我们可以模仿和升级实际的业务生产环境，有效地解决了安全与成本之间的矛盾，并加速了Papa SkillsReal时间反馈和智能分析的内在化，从而为复合才能与技术实用和现代思维提供了基本支持。另一方面，国家政策是AI赋予职业教育和实践培训改革能力的基础方向。 “建立强大教育国家（2024-2035）的规划框架”清楚地指出，人工智能将有助于教育重新介绍m。建立一个新的“双重计划”周期需要使用人工智能等数字技术来生成数字训练平台，虚拟仿真培训基础等。 AI提供了主要依赖三个主要途径的职业教育培训：首先，开发Ashared且连贯的资源平台。 AI干预将包括最初分散在大学，企业和行业中的培训来源，建立专业的教学资源库，并开发一个职业培训平台，该平台涵盖了整个国家并反映了各个地区。例如，深圳的职业和技术大学与包括华为和腾讯在内的70多个单位联手，领导首个在线教育平台，用于使创新思想加倍的职业教育平台 - 国家职业教育（全国性职业教育），使教育来源翻了一番，并导致建立一个国内5G双重二元二元 - dual -dual -dial -dial -dial -dial -dial -dial -dial -dial -dial -domain网络和XR窗型呈现平台，该平台，该平台，XR窗型呈现平台，XR窗型呈现平台，XR窗型渲染平台，该平台，the教育来源，这是教育来源的。ILDS一个“ Shenqi I学习”平台，并依靠行业教育的Shen Consortium共同建立了一个平台，以相连的高度教育，连接真实的业务生产数据，学校课程包以及在云中共享工业技能，实现跨学业和交叉企业共享，以解决系统水平，从而解决了高度的投资效率，并提供了高度的投资。第二个是为虚拟和真实符号开发实用的培训情况。依靠与数字双胞胎，混合事实和其他技术的深度AI集成，为学生提供了一个巨大的学习环境，“可见，有形和负担得起”。可以获得对企业的真实订单和远程诊断，并与实时连接，使学生能够在整个校园过程中体验真正的劳动过程，这在“基于反复试验和错误的可接送”中成为“高难度和高风险”。为了例如，天津运输职业学院创建了教学场景，包括整个城市运输行业的道路交通和城市交通系统，并创建了5个支持图书馆模拟资源，构成了真实场景虚拟技能，真实的虚拟工作，第一种虚拟教学情况，例如虚拟教学和真实进入，非常适合各种贵族。第三是变化，动态和个性化检查。通过基于AI的语音接触终端，多模式感知等，可以实时收集学生培训数据，并且可以提供SA，他们可以开发研究的发展，提高技能和远程专业指南的反馈，从而确保学生的职业经验更现实，更逼真，因此可以更好地适应行业发展的需求。 加强包括AI在内的生产教育的动态适应 使用AI作为重塑职业空间的桥梁和教育。在传统实践中，学生必须返回教室和实习研讨会，而职业教育教学空间则被人为地分为学校和商业空间。在AI培训和职业培训的深入整合中，这种空间障碍是完全破坏的，意识到“教室是工作坊，作业是工作订单”。此外，ISIT的教学空间可以从真实空间扩展到灵活而开放的虚拟空间，并且可以建立各种教学“学校教室 +虚拟教室 +商业研讨会”。在此过程中，AI将继续发挥连接学校和企业，事实和虚拟性的桥梁，极大地融入了分散的教学资源，并将分裂的教学空间恢复为职业教育教学的合并领域。 以数据为主要的数据开发数字管理系统。在AI职业教育的培训过程中，必须Ary要实现“注册，教学，培训，分析和工作数据”的整个周期的处理，该数据涉及与政府，学校，企业和其他生物等许多主题的合作。为了打破组织派对的障碍并加深了沟通与合作，我们需要依靠加强人工智能，加强政府的计划，刺激学校积极改变，在准确的工业指导方面提供全面发挥，并促进企业的深入参与，开发一种具有垂直和水平合作，行业和教育资源的组织合作机制。通过开发一个集成的共同建设云平台，许多主题的咨询和共同管理，我们可以创建四个动态领域：开发行业发展，人才需求，技术需求清单，才能供应清单和列表匹配列表，以促进云中的政府共鸣，学校，工业和贸易Yo。 使用一种生成的大型模型，可以打破纳入教育行业的痛苦点。为了开发一个职业教育培训的生态系统，有必要实现生产和教育，供应和需求的实时，准确和动态的适应。直到今天，我们必须积极地促进教育行业整合数据的视觉处理和图形表达，其科学家已经开发了家谱图，例如工业整合资源的区域分布，资源行业分布，知识和技能以及“信息岛”。在此基础上，通过统计模型构建了一个用于整合行业和教育的生成模型，以整合职业教育的行业教育整合，以将工业需求和专业环境的对接模型与职业相结合，作为中间点，中间点，匹配的工作需求模型和专业能力以及动态的动态模型跟踪工作能力要求的模型，以实现“行业占领 - 企业 - 企业”多维家谱的准确对接和动态调整。同时，依靠这个大型模型，我们仍然可以建立一个数字智能的诊断和预警平台来整合行业和职业教育教育，并定期出版蓝色书籍的强大和指导，用于整合行业和教育，等等。 “每日景”（第13版，2025年9月16日）