影像AI正在从探索性技术走向产业化生产

作者: bet356在线官方网站   点击次数:    发布时间: 2025-10-30 10:12

【看文艺动态】 作者：林龙强（福建师范大学马克思主义与当代传媒研究中心研究员） 不知道你是否也注意到，人工智能生成的图像内容正在悄然渗入我们日常生活的各个角落。只需滚动浏览社交平台，你就会发现吸引人们注意力的短视频可以是人工智能生成的动画；直播间里，孜孜不倦的“主播”或许不是真人，而是由“真人”驱动的虚拟AI图像，实现24小时不间断融会贯通；甚至我们看到的广告、读到的新闻图片，甚至教育培训课程的视频，都开始出现人工智能创建的图像。 从短视频到影视创作直播，AI技术已经深入渗透到内容产业的方方面面。它不仅是第一生产力驱动产业创新，也从根本上重塑世界格局。公众的日常消费体验。人工智能开启的、真实与现实交融的视听新世界已悄然到来。 生产驶入工业化快车道 技术瓶颈的不断突破是这一变革的主要推动力。 AI图像生成技术正在以前所未有的速度迭代，在语义理解、图像纹理、多模态融合等方面取得重大进展。此前被广泛诟病的AI图像生成内容盲盒抽卡等随机性过大、移动协调性差的问题得到显着改善。如今，基本的 AIGC 模型可以创建具有生动表情、逼真细节和逻辑行为的数字角色。他们生成的图像在叙述、动作和场景方面更接近现实生活的效果。 促成这一飞跃的不仅有算力和数据的强大拉力，还有发达的工具生态系统。今天，妈市场上已经出现了各种具有各自优势的软件工具。他们针对特定需求并走上自己独特的道路。比如，“极萌AI”就像一个精准的动画师，让角色动作和复杂的镜头动作变得流畅稳定；虽然“科灵AI”就像一个宏大场景的园林设计师，但炒作可以是构建细节丰富、符合物理定律的真实场景。这些工具并不强大，但各有千秋，共同构成了一幅互补的生态图景。在实践中，创作者往往不得不使用不同的工具来结合不同模型的优点，以达到完美的图像效果。一些有远见的公司已经开始采取行动。他们不再满足于手工“搭建乐高”，而是着手打造高效的“智能流水线”，旨在将各种技术与自身优势进行系统整合，实现从脚本到成品的自动化生产。多发性硬化症。这一改革取得了惊人的成效，国内一些企业从AIGC视频广告中获得了可观的收入。以某龙头公司为例，系统引入AIGC技术后，视频制作商业化周期缩短70%，成本降低80%，动画剧成本更是惊人降低90%。 这种高效、低成本、高度灵活的创作方式将重新定义内容创作的边界和模式。 2024年，我国人工智能产业规模将突破7000亿元，连续多年保持20%以上增速。持续的资金注入，为这一变革按下了加速键。这不仅促进了技术更快的迭代，也推动整个产业从“实验到工具”的分散阶段走向产业规范化、系统化的新阶段。 AI影像产业结构正在我们眼前成形。 文化适应和审美转型必须通过本土化来解决 行业快速发展的同时，一些深层次问题也逐渐显现。首先带来的冲击就是技术逻辑与文化基础的不匹配。目前，大规模人工智能模型生成的内容往往过于视觉化，难以适应中国文化语境。扭曲历史场景、滥用文化符号、审美风格西化等问题仍然时有发生，有的内容甚至夹杂着与核心价值观不符的元素。 过分追求视觉奇观本质上源于技术限制。目前，一些大型人工智能模型的底层架构和训练数据都是基于西方文化和语料库，具有特定的文化视角和审美偏好。当他们处理与以下内容相关的内容时中国文化，他们往往在认知层面对中国语境中的典故、形象和哲学内涵没有足够的理解；在表演层面，缺乏准确再现中国传统色彩体系、构图规则和审美实践的能力；在价值层面上，很难准确理解东方美学中含蓄、写意、留白的审美本质。植根于底层技术的“文化偏见”是人工智能生成的内容“适应”T语境的原因 这种“文化偏见”也是技术发展早期的普遍现象。从技术美学的发展史来看，每一次技术突破往往都伴随着对视觉奇观的追求。在技​​术发展的早期阶段，证明其能力最直接的方式就是展示其能够达到的效果。使用传统方法很难或成本太高而无法实现。创作者将优先利用AI生成复杂的光影、奇幻的场景和流畅的动态来凸显科技的“力量”，形成“科技驱动内容”的初步模式。此外，很多创作者正处于学习和掌握AI工具的阶段，他们的关注点已经不再是“如果没有达到”某个效果，而是“为什么会使用它”。当对技术的探索走在艺术思考的前沿时，作品往往停留在肤浅的层面，缺乏与民族文化、社会现实或深层情感的有效联系。 这种人工智能图像创作现象深刻地反映了技术限制、市场选择和创造性思维之间复杂的相互作用。产业的成熟有赖于我们的共同努力，推动它超越这个阶段，从表面的技术炫耀到深层的文化沉浸，实现本土化的跨越。上o另一方面，着力打造具有中国文化特色的人工智能基础设施。创建中国文化元素数据集，系统整理中国古典绘画、建筑、服饰、哲学想象等资源，为模型训练提供丰富的文化素材。同时，我们制定了人工智能生成内容的文化风格评价基准，从审美一致性、文化契合度等维度对生成内容进行评价，为技术开发提供明确的本土化指导。另一方面，我们积极推动人机协作的美学实践。 GuideCreators从工具使用者进化为AI艺术“导演”，创造性地将AI技术与水墨意境、诗意想象、传统图案等中国元素相结合。他们在虚实、生动之美的美学原则指导下，探索中国的表达方式。人工智能图像的发展，逐步构建植根于中国文化的美学体系。 人才培养刻不容缓同步升级 影像AI的产生深刻改变了人才需求。过去，影视行业从前期的剧本创作、分镜设计，到中期的现场拍摄演出，再到后期特效制作、调色、剪辑合成，每个环节都由专业团队进行。这种工作模式创造了相对独立、专业化的工作技能体系，人才培养也形成了清晰、专业化的路径。然而，随着人工智能技术对图像创作的深度介入，行业对可复制、纯粹可执行的职位的需求逐渐减少。相反，急需互动、批判性思维、打卡的人才。 以朱熹的短片创作为例。第一的，必须开发人物形象。交互达人不断调整给AI的指令，最终细化为“中国风、知识分子、宋代服饰、暗衣大带、围巾、全景、背景是书院或风景……”这样，形成了数百个不同姿势、场景、光影效果的人物初始图像，为后续的创作、创作提供了丰富的素材。当朱熹竹林打坐的小品被视为想象故事时，更深层次的思想被忽略了，他建议：“我们可以创造一个‘格物致理’的象征形象，借用‘审竹’的意象，让竹叶的肌理与大自然中的文字相互作用，表现出朱熹的语言思想。”这一理念赋予了作品独特的哲学深度和叙事规模。经过严格的研究和分析当他生成图像时，守门人指出，作品中朱熹服饰的一些细节掺杂了明代元素，不符合南宋标准。 《格主》是王阳明写的一个故事。如果要借的话，需要注意区别。这个案例清晰地展现了AI影像创作人才的三类价值：互动人才使用工具、想象力人才识别作品、打卡价值锚定价值。三者是相互关联的。 这种变化不仅是创作思维的转变，也给影视教育模式带来了新的挑战。传统教育注重培养学生成为专业人士，在导演、摄影、艺术等特定专业方向上不断培养和掌握扎实的技能。在人工智能时代，创作过程发生了变化。如果教学完全按照以前的方法，让学生当他们在现有框架内完成专业任务时，面对人工智能产生的充满机会的巨大选择，他们可能会感到困惑。如何筛选、判断、引导AI创作出真正有价值的作品，需要全新的能力。这种能力超越了单一的专业技能，更注重跨领域的综合思维、探索不确定性的勇气以及在人机交互中进行深度思考的能力。面对这样的要求，教育也必须做出相应的调整。例如，可以在理论层面构建跨学科的知识图景，将美学、伦理学、逻辑学和技术课程交织并置；在实践层面，我们采用工作坊的形式，通过真实的项目推动教学，打破课堂与行业的界限。学生不仅学会使用工具，还将体验从c开始的整个过程从构思到执行，从而理解创作的完整性和复杂性，最终成为既懂技术又懂艺术、创作与批判性思维兼备的复合型人才。这样的人才将是AI时代所需要的创造者和探路者。 《光明日报》（2025年10月29日第15页）